地址：東莞市南城街道西平社區(qū)西平三路動漫城A6棟208
手機：13711927618 鐘先生
東莞電話：0769-83736550
中山電話：0760-89925659
惠州電話：0752-5939295
郵箱：[email protected]
|
|
|
|
| 行業(yè)新聞 |
|
 |
| 視頻大數(shù)據(jù)面臨哪些問題？ |
| 添加日期：2015-9-15 11:04:13 編輯：力豐科技 來源：www.yizhi-led.com 閱讀次數(shù)：2692 |
視頻大數(shù)據(jù)面臨哪些問題？
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，許多問題逐漸暴露出來，主要表現(xiàn)在以下幾點：
第一、智能分析技術不夠成熟
基于智能分析技術的視頻結構化是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的基礎，當前，交通卡口的車輛信息提取技術較為成熟，但是，像人體信息提取、物體信息提取、人臉比對等技術還不夠成熟。
第二、數(shù)據(jù)應用部夠深入
當整合足夠多的數(shù)據(jù)后，如何構建數(shù)據(jù)分析模型，如何契合業(yè)務應用挖掘價值信息，當前還處于萌芽階段。當然，其中也有一些可以借鑒的例子，比如卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，它可以對過車數(shù)據(jù)進行深度的智能研判：區(qū)域碰撞、軌跡分析、跟車研判等，基于這些研判功能，有助于刑偵破案效率的大幅提升。
第三、數(shù)據(jù)共享不夠廣泛
特別是政府、公安、交通等部門中，信息孤島普遍存在，這主要是由于體制問題造成的，并不是技術上的問題，很難由企業(yè)來改變這個現(xiàn)狀，只能由相關部門貫徹推行并作出改變。
第四、標準化建設部夠全面
這主要是由于大數(shù)據(jù)還處于起步階段，還需要深入的探索和嘗試。在標準化建設方面，如數(shù)據(jù)標準規(guī)范、互聯(lián)互通標準規(guī)范、數(shù)據(jù)應用模式標準規(guī)范等，需要不斷進行總結，并逐漸標準化。
以上文章來源由東莞監(jiān)控http：//www.yizhi-led.com力豐科技整理提供 |
|
|
