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中山監(jiān)控公司談人工智能、深度學習技術的發(fā)展
添加日期:2018-6-26 17:21:45   編輯:力豐科技   來源:http://www.yizhi-led.com/   閱讀次數(shù):3058
    中山監(jiān)控公司表示談到人工智能、深度學習,大家想到的應該是近期大熱的AlphaGo圍棋人工智能程序。談到圍棋人工智能為什么如此令人震撼,首先要談上一代的象棋人機對抗,1997年IBM的“深藍”擊敗了國際象棋排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫;此后,中國象棋軟件也經(jīng)歷了飛速發(fā)展,從20¨06年起,職業(yè)棋手很難取勝一個在強大服務器上的象棋軟件。然而圍棋不同,一直以來,圍棋軟件的水平都非常低,一個水平稍好的業(yè)余棋手,就可以輕松取勝大多數(shù)圍棋軟件。職業(yè)棋手則可以在讓4子的情況下取勝軟件。
    象棋與圍棋程序?qū)嵙Υ嬖诰薮蟛町?,但采用了同一種分析方法。具體給每一步可能的路徑走法效用進行打分,然后選取最高分。路徑分析的層數(shù)(步數(shù))越深,對處理器的計算能力要求越高,軟件棋力也就越強。
    而圍棋相比象棋落子位置更多,步數(shù)更多,需要的分析層數(shù)更多,體現(xiàn)在計算能力需求上是指數(shù)級的增加;同時一個圍棋棋子的價值每一步都在變化,其變化又十分復雜,對其評價耗費更多算力。因此可以搜索幾十層深度的軟件在象棋中雖沒有窮舉所有可能,也是近乎完美的存在;而在圍棋中非常勉強。
    AlphaGo遠超過現(xiàn)有的軟件水平,依靠的不是處理器計算能力,而是新的數(shù)據(jù)處理方法一基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習。
    如今,深度學習應用在了更廣闊的領域,開始眼務于人們的生產(chǎn)生活。例如,視頻數(shù)據(jù)處理,浙江大華將深度學習應用在了視頻分析人臉和車輛上,擺脫了以往動檢、模型等識別算法的局限性。新一代相機,集成深度學習算法,實現(xiàn)了對每一輛車輛、行人的實時跟蹤,識別率大幅度提升,采集信息可包含坐標位置,速度,排隊,占有率等全場景多角度的信息。視頻檢測精度不及線圈、地磁等傳統(tǒng)方式已成為過去。
    有了更豐富全面的采集信息,更強大的計算能力,更先進的數(shù)據(jù)處理方法,城市交通下一代智能化技術的到來已是進行時。
         
    典型應用:大華新一代慧系列深度學習電警相機
    深度學習技術已經(jīng)應用于浙江大華多項產(chǎn)品線,以電子警察行業(yè)為例,大華在國內(nèi)電警行業(yè)占有約30%的市場份額,目前主流產(chǎn)品已經(jīng)切換為慧系列深度學習相機,其核心技術和功能也不再僅僅是車牌和部分特征、行為識別,而更側(cè)重于更準確的進行更多人/車細節(jié)特征識別、各類人/車行為檢測、交通信息采集、事件檢測、機非人屬性結(jié)構(gòu)化等方面,實現(xiàn)更多智能功能。    
    產(chǎn)品支持的30余功能業(yè)務,以無牌車抓拍為例,說明深度學習算法的價值。以往的電子警察相機是以機動車牌作為車輛識別特征,對于無牌車經(jīng)過,電子警察不能發(fā)現(xiàn)車輛特征(車牌),是尢法識別的。而對于慧系列深度學習相機,采集的車輛特征細節(jié)多樣化,不僅能識別無牌車;隨著相機不斷學習,檢測精度也能持續(xù)提升。
    本篇新聞由中山監(jiān)控公司力豐科技www.yizhi-led.com整理發(fā)表提供。
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