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| 東莞監(jiān)控系統(tǒng)力豐科技細說圖像檢索技術在公安偵查領域的應用 |
| 添加日期：2016-1-8 11:25:29 編輯：力豐科技 來源：www.yizhi-led.com 閱讀次數(shù)：2834 |
東莞監(jiān)控系統(tǒng)力豐科技細說圖像檢索技術在公安偵查領域的應用
目前各類視頻監(jiān)控系統(tǒng)收集的視頻成幾何級數(shù)量增長，在辦案過程中如何快速從海量視頻中快速定位到關鍵線索是目前公安辦案人員最為頭疼的問題。針對公安視頻情報的分析需求推出相關產(chǎn)品，主要是實現(xiàn)了對公安局和各類警務多媒體信息進行收集匯總、檢索排查、案件分析研判等功能，為協(xié)助公安局案件偵破、重點人員監(jiān)控檢索等警務工作提供有力的科技支撐。
圖像偵查平臺中的圖像檢索系統(tǒng)是建立在云存儲海量視頻數(shù)據(jù)管理中心基礎上，采用基于大數(shù)據(jù)分析的深度學習技術，結合公安圖像偵查業(yè)務流程和處理操作，輔助和引導案件偵查。
圖像檢索系統(tǒng)對海量數(shù)據(jù)信息進行特征分析，建立底層視覺特征庫。對用戶需要檢索的目標圖片自動分析特征，根據(jù)查詢指令，從數(shù)據(jù)庫中檢索出相似度最高的目標圖片集。
比如目前得到用戶認可的套牌檢測功能，就支持兩種不同的檢測方式：一是支持一個號牌對應多輛車的檢測；二是支持一輛車對多個號牌的檢測。兩種方式雖然都是對某市的卡口數(shù)據(jù)進行分析，通過圖片特征比對識別來檢索出目標車輛圖片，但是在業(yè)務邏輯上采取不同的策略。前者主要是通過車牌識別的方式，用車牌號作為索引條件，分析數(shù)據(jù)庫中車輛圖片的號牌信息，進行號牌匹配，從而找到疑似嫌疑車。后者針對具有同樣細節(jié)特征卻懸掛有不同車牌號的車輛進行檢索，找到該嫌疑車載一段時間內的通行記錄，分析該車輛出現(xiàn)的時間和軌跡規(guī)律。辦案人員根據(jù)歷史規(guī)律尋找突破點，在車輛下次形成套牌事實時進行攔截。
基于深度學習的圖像檢索技術，在以圖搜圖的業(yè)務中能自主學習更隱層的特征，提供更靈活的圖片檢索方式，從而為視幀業(yè)務提供更豐厚的辦案工具，給公安行業(yè)的用戶提供更貼合實際的服務。
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