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| 行業(yè)新聞 |
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| 中山監(jiān)控安裝公司解析算力發(fā)展引領(lǐng)安防感知 |
| 添加日期：2018-9-6 14:18:12 編輯：http://www.yizhi-led.com/ 來(lái)源：力豐科技 閱讀次數(shù)：3145 |
隨著智能需求日益增多，中山監(jiān)控公司表示更多數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算未來(lái)都將在前端進(jìn)行邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算，前端初步處理分析后回傳到云端進(jìn)行深度分析，前端智能和云端智能并不矛盾，可根據(jù)客戶(hù)的具體需求靈活組合，實(shí)現(xiàn)更智能的分布式計(jì)算，提供差異化的智能解決方案。一般來(lái)說(shuō)，檢測(cè)、跟蹤、去重、摳圖等相對(duì)通用的應(yīng)用以及拌線、越界、徘徊、計(jì)數(shù)等行為分析類(lèi)的應(yīng)用適合放在前端，而提取細(xì)節(jié)特征、識(shí)別比對(duì)等以及涉及敏感信息的復(fù)雜應(yīng)用適合放在云端，要結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)資源利用最大化。
深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，依賴(lài)快速發(fā)展的GPU芯片技術(shù)和平臺(tái)生態(tài)，隨著人們逐漸認(rèn)識(shí)到專(zhuān)用計(jì)算芯片對(duì)人工智能的重要作用，圍繞AI任務(wù)進(jìn)行專(zhuān)有加速的芯片越來(lái)越多，但無(wú)論是AlphaGo背后的谷歌TPU還是加入了全新Tensor Core結(jié)構(gòu)的英偉達(dá)Tesla Vl00，這些芯片都是為服務(wù)器端進(jìn)行設(shè)計(jì)的，芯片面積較大（英偉達(dá)Volta的Tensor Core面積有800平方毫米，只有靠領(lǐng)先性能降低數(shù)據(jù)中心的集群成本），因此也面臨著來(lái)自英特爾Nei．vana和ArrialO/Stratixl0等FPGA更低功耗更低成本計(jì)算平臺(tái)的威脅。
針對(duì)前端和移動(dòng)端設(shè)計(jì)的AI芯片在功耗和性能上正在不斷發(fā)力，目前的實(shí)現(xiàn)方式主要有兩類(lèi)，即FPGA和ASIC。FPGA的代表如Xilinx主推的Zynq平臺(tái)，而ASIC的代表如華為海思的3559A和英特爾Movidius的Myriad。對(duì)于安防監(jiān)控系統(tǒng)中負(fù)責(zé)前端感知的攝像機(jī)，通過(guò)ASIC架構(gòu)的AI芯片進(jìn)行圖像內(nèi)容的特征提取和結(jié)構(gòu)化描述，為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用提供可直接查詢(xún)檢索和分析研判的線索，這無(wú)疑將盤(pán)活原先靜態(tài)存儲(chǔ)的海量視頻數(shù)據(jù)，為破案預(yù)警和城市管理提供巨大的廣闊的應(yīng)用前景。對(duì)于華為海思，3559A芯片的推出，意味著基于中山視頻監(jiān)控領(lǐng)域絕對(duì)領(lǐng)先的市場(chǎng)份額，海思龐大的開(kāi)發(fā)制造生態(tài)鏈，擁有了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)變革的重磅武器，3559A集成了H．265視頻編碼，提供了高效豐富的計(jì)算資源（包括雙核A73和雙核A53、集成的GPU支持OpenCL、集成智能分析加速引擎和雙核CNN）。目前即將上市的基于3559A的AI攝像機(jī)主要以人臉識(shí)別攝像機(jī)和車(chē)輛電警卡口攝像機(jī)等行業(yè)高端應(yīng)用為主，高性能的算力和成熟的算法將可以在前端實(shí)現(xiàn)人臉特征提取比對(duì)和車(chē)輛子品牌年款／年檢標(biāo)／手丁電話／安全帶等功能，而這些原先只能在云端GPU服務(wù)器進(jìn)行提取和運(yùn)算。當(dāng)然，由于信息安全風(fēng)險(xiǎn)和暫時(shí)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，具備AI深度學(xué)習(xí)的前端智能產(chǎn)品和云端智能產(chǎn)品各有擅長(zhǎng)且長(zhǎng)期共存。
AI感知不是終點(diǎn)，只是起步
中山安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展中，人工智能將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。行業(yè)應(yīng)用離不開(kāi)人工智能，人工智能也離不開(kāi)行業(yè)應(yīng)用，人工智能要落地，一定要深入到行業(yè)中。
智慧城市的信息感知，目標(biāo)是全面、全量、實(shí)時(shí)。一方面，通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算和云端計(jì)算把非智能的設(shè)備和系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成具有強(qiáng)大人工智能的設(shè)備和系統(tǒng)，讓機(jī)器替換人力。另一方面，人工智能平臺(tái)不僅需要感知，還需要數(shù)據(jù)分析挖掘，因?yàn)槌鞘泄芾淼膯?wèn)題復(fù)雜度、數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)以及可能產(chǎn)生的價(jià)值和影響力無(wú)法估量。基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)面向AI的大數(shù)據(jù)治理技術(shù)將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識(shí)，再基于知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)完成行業(yè)知
識(shí)圖譜存儲(chǔ)，通過(guò)杌器學(xué)習(xí)、符號(hào)推理等技術(shù)可以主動(dòng)分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識(shí)。日前的人工智能行業(yè)場(chǎng)景中，知識(shí)圖譜是技術(shù)難度較大的技術(shù)領(lǐng)域。以公安場(chǎng)景為例，案件發(fā)生后，最困難的是如何找到線索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來(lái)找到互相關(guān)系，首先就是把系統(tǒng)中的基本數(shù)據(jù)概念化、符號(hào)化，按照人、事、地、物、組織五要素分類(lèi)，通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行邏輯推理和情報(bào)研判。
從感知智能到認(rèn)知智能，人工智能將通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破推動(dòng)行業(yè)跨越式發(fā) |
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